Оценка Fitbit Charge 2 для мониторинга частоты сердечных сокращений

1. Симона Бенедетто
2. Кристиан Кальдато
3. Элия ​​Баззан
4. Даррен С. Гринвуд
5. Вирджиния Пенсабене
6. Паоло Актис
7. Аннотация
8. Вступление
9. материалы и методы
10. Таблица 1
11. Результаты
12. Таблица 2
13. обсуждение
14. Выводы
15. Вспомогательная информация
16. Подтверждения
17. Заявление о финансировании
18. Доступность данных
19. Рекомендации

УТВЕРЖДАЕТ. 2018; 13 (2): e0192691.

, Концептуализация, Курация данных, Формальный анализ, Расследование, Методология, Администрирование проекта, Программное обеспечение, Надзор, Валидация, Написание - исходный проект, Написание - просмотр и редактирование, 1, *, Концептуализация, Курация данных, Формальный анализ, Администрирование проекта, Написание - Первоначальный проект, 1, Концептуализация, Хранение данных, Формальный анализ, Методология, 1, Формальный анализ, Написание - обзор и редактирование, 2,3, Концептуализация, Методология, Надзор, Валидация, Визуализация, Написание - оригинальный проект, Написание - обзор и редактирование , 4,5 и, Концептуализация, Методология, Надзор, Валидация, Написание - оригинальный проект, Написание - рецензирование и редактирование 4

Симона Бенедетто

1 TSW XP Lab, Тревизо, Италия

Кристиан Кальдато

1 TSW XP Lab, Тревизо, Италия

Элия ​​Баззан

1 TSW XP Lab, Тревизо, Италия

Даррен С. Гринвуд

2 Лидский институт сердечно-сосудистой и метаболической медицины, Университет Лидса, Лидс, Великобритания

3 Лидский институт аналитики данных, Университет Лидса, Лидс, Великобритания

Вирджиния Пенсабене

4 Школа электронной и электротехники, Университет Лидса, Лидс, Западный Йоркшир, Великобритания

5 Медицинский факультет, Лидский институт биомедицинских и клинических наук, Лидский университет, Лидс, Западный Йоркшир, Великобритания

Паоло Актис

4 Школа электронной и электротехники, Университет Лидса, Лидс, Западный Йоркшир, Великобритания

Йих-Куен Ян, редактор

1 TSW XP Lab, Тревизо, Италия

2 Лидский институт сердечно-сосудистой и метаболической медицины, Университет Лидса, Лидс, Великобритания

3 Лидский институт аналитики данных, Университет Лидса, Лидс, Великобритания

4 Школа электронной и электротехники, Университет Лидса, Лидс, Западный Йоркшир, Великобритания

5 Медицинский факультет, Лидский институт биомедицинских и клинических наук, Лидский университет, Лидс, Западный Йоркшир, Великобритания

Университет Иллинойса в Урбане-Шампейне, СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ

Конкурирующие интересы: Авторы заявляют, что финансирующая организация (TSW XP Lab) предоставляла финансовую поддержку только в виде заработной платы авторов [SB, CC, EB] и / или исследовательских материалов и не играла никакой роли в дизайне исследования, сбор и анализ данных, решение о публикации или подготовка рукописи. Конкретные роли этих авторов сформулированы в разделе «Авторский вклад». Авторы также подтверждают, что эта коммерческая принадлежность не меняет их приверженности всем политикам PLOS ONE по обмену данными и материалами.

Получено 2017 г. 8 августа; Принято 2018 29 января.

Это статья открытого доступа, распространяемая на условиях Лицензия Creative Commons Attribution , которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе, при условии, что авторы и источник были зачислены. Эта статья была цитируется другие статьи в PMC.

Аннотация

Фитнес-трекеры - это устройства или приложения для мониторинга и отслеживания связанных с фитнесом показателей, таких как пройденная или пройденная дистанция, потребление калорий, качество сна и частота сердечных сокращений. Поскольку точный мониторинг сердечного ритма имеет важное значение в фитнес-тренировке, целью данного исследования было оценить точность и точность Fitbit Charge 2 для измерения сердечного ритма по отношению к электрокардиографу золотого стандарта. Пятнадцати здоровым участникам было предложено покататься на велотренажере в течение 10 минут, и их пульс был одновременно зарегистрирован с каждого устройства. Результаты показали, что Fitbit Charge 2 недооценивает частоту сердечных сокращений. Хотя среднее смещение в измерении сердечного ритма было скромным -5,9 ударов в минуту (95% ДИ: от -6,1 до -5,6 ударов в минуту), пределы согласия, которые указывают на точность отдельных измерений, между Fitbit Charge 2 и критерием измерения были широкими (От +16,8 до -28,5 ударов в минуту), что указывает на то, что индивидуальный показатель частоты сердечных сокращений может быть недооценен почти на 30 ударов в минуту.

Вступление

Фитнес-трекеры, также называемые трекерами активности, мониторами активности или фитнес-диапазонами, представляют собой устройства или приложения для мониторинга и отслеживания связанных с фитнесом показателей, таких как пройденная или пройденная дистанция, количество потребляемых калорий и частота сердечных сокращений. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) рекомендует, чтобы взрослые в возрасте 18–64 лет выполняли не менее 150 минут в неделю аэробных физических нагрузок умеренной интенсивности или по меньшей мере 75 минут аэробных физических нагрузок высокой интенсивности в течение недели (или комбинации обоих ) снизить риск развития хронических заболеваний и депрессии. Фитнес-трекеры обеспечивают удобный интерфейс для взрослых, чтобы соответствовать этим рекомендациям, и, согласно всемирному квартальному трекеру устройств IDC, в 2016 году было продано более 100 миллионов единиц. Фитнес-трекеры, как следует из названия, были разработаны и проданы для отслеживания связанных с фитнесом мероприятий, но Благодаря постоянному прогрессу в носимых технологиях, потенциальные приложения также расширились и включают медицинское наблюдение, неинвазивное медицинское обслуживание и мобильный мониторинг здоровья и благополучия [ 1 , 2 , 3 ].

Даже если надежность наручных трекеров в клинических условиях все еще обсуждается, их принятие в исследованиях физиологии человека было единодушно принято за последние 2 года [ 1 ]. Мониторы потребительской активности, такие как Fitbit, Apple watch, Jawbone, группа Microsoft и многие другие, в настоящее время широко используются в биомедицинских исследованиях для изучения терапевтических эффектов самоконтроля, лечебной физкультуры и поведенческих вмешательств. Интенсивная область исследований направлена ​​на оценку взаимосвязи между физической активностью и метаболической функцией, когнитивным и неврологическим здоровьем с использованием средств отслеживания активности потребителей. Также в интервенционных исследованиях использовались фитнес-трекеры для улучшения качества жизни больных раком молочной железы [https://clinicaltrials.gov/ct2/show/ {"тип": "клиническое испытание", "attrs": {"текст": "NCT02637765", "term_id": "NCT02637765"}} NCT02637765 ] и тех, кто бросает курить [https://clinicaltrials.gov/ct2/show/ {"type": "клиническое испытание", "attrs": {"text": "NCT02422914", "term_id": "NCT02422914"}} NCT02422914 ]. Применение устройств физического мониторинга позволило ученым идентифицировать конкретные биомаркеры для прогнозирования функции легких у молодых людей с астмой [ {"тип": "клиническое испытание", "attrs": {"текст": "NCT02556567", "term_id": "NCT02556567"}} NCT02556567 ] или хирургические осложнения после операции по поводу рака брюшной полости [ {"тип": "клиническое испытание", "attrs": {"текст": "NCT02356471", "term_id": "NCT02356471"}} NCT02356471 ]. Наконец, интервенционные исследования подтверждают ценность носимых трекеров активности как мотивационного инструмента для конкретных пациентов (например, для контроля веса при детском ожирении, диабете, муковисцидозе у подростков, выздоравливающих алкоголиках, заболеваниях периферических артерий и остеоартрите коленного сустава) и, таким образом, в качестве ключевого фактора. для профилактики и лечения заболеваний.

Таким образом, точные и точные устройства самоконтроля обеспечивают потенциальную выгоду как пациенту, предоставляя обратную связь в реальном времени о его конкретном физиологическом статусе, так и поставщику медицинских услуг, поскольку они могут собирать и представлять полный набор информации, включая частоту активности , продолжительность и интенсивность, частота сердечных сокращений (ЧСС) и потребление энергии.

Ключевым показателем, измеряемым фитнес-трекерами, является ЧСС, а именно количество сокращений сердца в минуту (уд ​​/ мин). Физические упражнения, сон, беспокойство, стресс, болезнь и прием лекарств - все это факторы, которые, как известно, влияют на нормальный ЧСС, поэтому ЧСС использовался в качестве показателя физиологической адаптации и интенсивности усилий [ 4 ]. Согласно Takacs et al. [ 5 ], неточные измерения уровней физической активности могут повлиять на способность контролировать состояние здоровья. Таким образом, точный мониторинг ЧСС имеет важное значение в фитнес-тренировки и тестирования. Методы, используемые для выявления изменений в ЧСС, включают: электрокардиограмму (ЭКГ), артериальное давление, баллистокардиограмму и сигнал пульсовой волны, полученный из фотоплетизмограммы (ППГ).

В последнее время потребность в недорогих, простых и портативных технологиях как для первичной медицинской помощи, так и для клинических учреждений на уровне сообщества, наряду с широкой доступностью недорогих и небольших полупроводниковых компонентов, привлекла внимание к PPG [ 6 ]. PPG - это метод оптических измерений, который измеряет количество инфракрасного излучения, рассеянного в обратном направлении, через ткань, чтобы оценить изменение объема крови и, следовательно, частоты сердечных сокращений [ 7 ]. Согласно Murthy et al. [ 8 ], фотоплетизмография является простой, надежной и недорогой оптической техникой для измерения изменений объема крови в микрососудистом русле ткани. Недавние исследования показывают, что этот метод имеет приемлемую ценность [ 9 ], хотя точность часто зависит от используемого устройства, типа и интенсивности активности и светочувствительности кожи [ 10 , 11 , 12 ].

Все носимые на запястье трекеры активности полагаются на PPG и используют собственные алгоритмы, основанные на HR, и в нескольких недавних исследованиях была исследована точность носимых устройств для измерения HR [ 10 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 ]. Здесь мы критически оценили точность Fitbit Charge 2 (Fitbit Inc., Сан-Франциско, Калифорния) в отношении мониторинга ЧСС и сравнили его производительность с электрокардиографом золотого стандарта. Fitbit Charge 2 отслеживает активность персонала - с помощью запатентованной технологии PPG под названием PurePulse - подсчитывает количество шагов, сожженных калорий и отслеживает активность сна. Основываясь на информации производителя, Fitbit использует светодиоды PurePulse на обращенной к коже поверхности, отслеживая изменения объема крови, чтобы непрерывно оценивать ЧСС [ 23 ]. За последние 2 года было опубликовано несколько исследований самого последнего предшественника этого устройства, Charge HR [ 10 , 13 , 14 , 16 , 17 , 18 , 20 , 21 ]. Подавляющее большинство этих исследований дали аналогичные результаты (т.е. совокупные средние отклонения между -2,5 уд / мин [ 21 ] и -9,3 уд / мин [ 10 ]). Поскольку до сих пор не было опубликовано ни одного исследования по Заряду 2, цель нашего исследования состояла в том, чтобы впервые оценить точность этого устройства для измерения ЧСС по отношению к критерию ЭКГ.

материалы и методы

Точность Fitbit Charge 2 для измерения ЧСС оценивалась по критерию ЭКГ (ProComp Infiniti T7500M). ProComp Infiniti T7500M - это 8-канальный мультимодальный кодер для компьютеризированной биологической обратной связи в реальном времени и сбора данных в клинических условиях (Thought Technology LTD, Торонто, КАНАДА). Для записи ЭКГ места размещения электродов были подготовлены с помощью стандартизированных процедур очистки, бритья и абразивной обработки кожи для улучшения сбора сигналов и минимизации шумового артефакта. Три самоклеящихся электрода из серебра / хлорида серебра (RA, RL, LA) были размещены на верхней части туловища. Данные ЧСС в секунду перед анализом автоматически конвертировались в удары в минуту (уд ​​/ мин) с помощью программы для сбора данных. Fitbit Charge 2 был помещен на недоминантное запястье в соответствии с инструкциями производителя и был полностью заряжен перед тестированием.

Пятнадцать кавказских участников (8 женщин, 7 мужчин) приняли участие в эксперименте. показывает средние значения, стандартные отклонения (SD) и диапазоны для возраста, веса, роста и индекса массы тела (ИМТ). Все участники дали письменное информированное согласие перед участием. Мы исключили участник с неврологическими или когнитивный расстройствами, недавно опорно-двигательным аппаратом повреждением или хирургией, умаляющие моторной функцию, и татуировку. Исследование проводилось в контролируемой экспериментальной комнате в лаборатории TSW XP, Тревизо, Италия ( www.tsw.it ) соблюдение Хельсинкской декларации. Комитет по этике TSW XP Lab одобрил исследование.

Таблица 1

Возраст, вес, рост и ИМТ означает и диапазоны.

Мужской Женский Средний ( SD ) Диапазон Средний ( SD ) Диапазон Возраст (Годы) 31 ( 4 ) 25–36 32 ( 4 ) 26–36 Вес (кг) 78 ( 3 ) 76–82 60 ( 3 ) 56–65 Рост ( см) 180 ( 3 ) от 175 до 185 165 ( 5 ) от 155 до 175 ИМТ (кг / м 2 ) от 24 ( 0. 65 ) от 23 до 25 22 (1,22) от 20 до 23

Участникам было предложено покататься на велотренажере с заявленной целью максимально повысить их ЧСС, но они могли свободно тормозить и отдыхать в любое время, когда пожелали. Цель эксперимента состояла не в том, чтобы оценить учебную деятельность, а скорее в сборе достаточного количества данных о людских ресурсах, охватывающих широкий диапазон BPM. HR был одновременно получен в течение 10 минут с использованием обоих устройств (Fitbit Charge 2, ProComp Infiniti). Поскольку во время проведения эксперимента Fitbit Charge 2 не позволяла загружать данные о человеческих ресурсах за секунду, информация о людях (то есть уд / мин), предоставляемая официальным приложением Fitbit для Android, отображалась на специальном смартфоне, а затем записывалась через камеру HD, направленную на дисплей. Секундные данные HR были извлечены вручную из каждого видео и впоследствии использованы для анализа. Во время каждой записи соответствие между информацией, отображаемой в приложении, и на дисплее Fitbit Charge 2 многократно проверялось, чтобы обеспечить надежность сбора данных, и никаких расхождений обнаружено не было. Согласие между устройством Fitbit и золотым стандартом ЭКГ было оценено с использованием метода Бланда-Альтмана, адаптированного для учета повторных измерений одного и того же человека, когда истинное значение изменяется во времени [ 24 , 25 ]. Это дало оценку согласия между Fitbit и ЭКГ по мгновенному значению изменения частоты сердечных сокращений. Мы также смоделировали взаимосвязь между парными различиями и их средним значением для оценки степени, в которой согласие варьировалось в зависимости от частоты сердечных сокращений, и оценили коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC) как альтернативную меру согласия. Все статистические анализы были выполнены с использованием Statsoft STATISTICA 10 и StataCorp Stata 15.1.

Результаты

Набор данных состоял из 9000 секунд данных (10 минут x 15 участников). Тем не менее, поскольку заряд 2 вызвал несколько нарушений непрерывного определения ЧСС, набор данных был сокращен примерно на 10%. , отображает все синхронизированные по времени данные ЭКГ и упорядоченные данные ЧСС 2 в совокупности, а также данные сравнения ЧСС между Зарядом 2 и ЭКГ золотого стандарта.

Упорядоченные данные ЧСС (Fitbit Charge 2 против ЭКГ).

Данные были упорядочены в соответствии с частотами, собранными критерием измерения (ЭКГ). (n = 9000).

Таблица 2

Сводка данных сравнения ЧСС между зарядом 2 и ЭКГ.

Параметр Fitbit Charge 2 Среднее значение ЧСС (уд. / Мин.) Золотой стандарт ЭКГ Среднее значение ЧСС (уд. / Мин.) Среднее отклонение (уд. / Мин.) 95% Верхний LoA (уд. / Мин.) 95% ниже (уд. / Мин.) Коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC) 102,7 (20,1) 109,8 ( 20) 9 ) -5,9 (11,6) +16,8 -28,5 0,21

Заряд 2 показал среднее смещение -5,9 ударов в минуту (95% ДИ: от -6,1 до -5,6 ударов в минуту). Что касается пределов согласия (LoA) между Fitbit Charge 2 и критерием измерения, верхний LoA составлял +17 ударов в минуту, тогда как нижний LoA составлял -29 ударов в минуту (). ICC между Fitbit Charge 2 и золотым стандартом ЭКГ составила 0,21 (95% ДИ: от 0,09 до 0,34). Кроме того, не было никаких доказательств того, что степень согласия сильно различалась в зависимости от частоты сердечных сокращений (см.).

Данные ЧСС (Fitbit Charge 2 против ЭКГ).

График Бланда-Альтмана, показывающий среднюю разницу в обнаружении ЧСС между критерием Заряд 2 и ЭКГ. Показано среднее смещение и пределы соглашения (95% LoA).

Данные ЧСС с трендом (Fitbit Charge 2 против ЭКГ).

График Бланда-Альтмана, моделирующий тенденцию к непрерывной частоте сердечных сокращений, показывающую среднюю разницу в обнаружении ЧСС между критерием измерения Заряд 2 и ЭКГ Показано среднее смещение и пределы соглашения (95% LoA).

обсуждение

Целью настоящего исследования было оценить в контролируемой исследовательской среде точность Fitbit Charge 2 для измерения ЧСС. Наши результаты соответствуют результатам нескольких недавних публикаций с участием предшественника этого устройства (то есть Fitbit Charge HR). Совокупные средние отклонения варьировались от -2,5 ударов в минуту [ 21 ] до -9,3 уд / мин [ 10 ]. Wallen et al. [ 10 ], обнаружил, что Fitbit Charge HR имеет самый высокий уклон среди трех других протестированных мониторов активности (то есть Apple Watch, Samsung Gear S и Mio Alpha), сообщил о средней ошибке -9,3 (± 8,5) ударов в минуту. Stahl et al. [ 16 ], а также обнаружил, что Fitbit Charge HR имеет наибольшее смещение среди пяти протестированных фитнес-трекеров (Scosche Rhythm, Mio Alpha, TomTom Runner Cardio, Microsoft Band, Basis Peak). Критерий критерия (т. Е. Polar RS400) имел среднее значение 109,06 (± 29,3) ударов в минуту, тогда как скомпилированное среднее значение HR Fitbit Charge составляло 105,00 (± 30,6) ударов в минуту. Другие исследования [ 13 , 17 , 18 ] попадают в этот диапазон. Исследование Кадма-Бертрама [ 21 ] тот, кто сообщил о более низком уклоне. Мы полагаем, что это может быть связано с тем фактом, что участники тренируются на уровне всего 65% от максимального ЧСС.

Наши результаты показали, что Charge 2 имеет тенденцию недооценивать эффективный ЧСС, с предвзятостью и отсутствием точности, которые достаточно постоянны во всем диапазоне сердечных сокращений. Поскольку эти неточности возникали в основном во время пиков ЧСС, можно предположить, что в современных алгоритмах оценки ЧСС отсутствует должная сложность ().

Репрезентативные данные временных рядов 5 участников (A, B, C, D, E).

Согласно Takacs et al. [ 5 ], неточные показатели физической активности могут повлиять на способность отслеживать состояние здоровья и потенциально опасны для пользователей. Тренировка HR на самом деле основывается на тренировках в разных зонах HR, каждая из которых представляет собой процент от вашего максимального HR: после того, как они рассчитаны, тренировки могут быть адаптированы для конкретного пользователя, балансируя прирост фитнеса без перегрузки сердечной деятельности.

Нестабильное положение устройства, движение запястья по сравнению с остальной частью руки и всего тела, колебания давления датчика на коже являются наиболее вероятными причинами этой частой проблемы для наручных устройств. Хотя наша экспериментальная установка была специально разработана для контроля некоторых из этих проблем, для 3 из 15 участников Fitbit не был в состоянии непрерывно регистрировать данные (с максимальной потерей данных в 35%).

Что касается корреляции между положением датчика и ездовой активностью, необходимо провести дальнейшие исследования, чтобы определить, является ли эта новая модель Fitbit менее точной во время езды на велосипеде по сравнению с ходьбой или бегом. Исследования, выполненные на предыдущих моделях Fitbit, показали, что Fitbit Surge показал лучшие результаты во время езды на велосипеде, чем при ходьбе и беге с высоким ЧСС [ 22 ], в то время как они подтвердили неточные характеристики Fitbit Charge HR при средней и высокой интенсивности активности, включая низкую и интенсивную езду на велосипеде [ 13 ]. Поскольку конкретный алгоритм, используемый Fitbit, защищен, невозможно объяснить происхождение несоответствий измерений и определить, возникли ли они из-за программного обеспечения, аппаратно-программного обеспечения.

Наше понимание состоит в том, что существуют существенные различия между методами PPG и ЭКГ, которые вычисляют сердечную деятельность, измеряя различные пики и форму сердцебиения: в частности, с помощью PPG в целом регистрируются пики P, и интервалы PP оцениваются без учета высокочастотных компонентов, соответствующих сердцу удары; вместо электрокардиограммы регистрируется полная волна PQRST, интервал между R-пиками обычно используется для количественного определения конечного ЧСС. Неточная выборка и запись пиков P может определенно повлиять на окончательный расчет ЧСС по PPG. Кроме того, в то время как мы знаем, что инструмент золотого стандарта, используемый в этом исследовании (например, PROCOMP Infiniti), экстраполирует комплексное ВСР, используя обнаружение резонансной частоты ВСР, и вычисляет стандартные отклонения и среднеквадратичное значение интервалов RR, а также значения pNN50 (т.е. процент пар соседних интервалов PP, различающихся более чем на 50 мс), мы не знаем, использует ли технология PurePulse интервалы PP или RR и как определяются интервалы импульсов.

Будущая работа будет посвящена полной оценке эффективности и точности новых мониторов ЧСС для большей группы участников, включая различные характеристики кожи, ИМТ и возраст. Дальнейшие исследования позволят сравнить Fitbit Charge 2 с предыдущими моделями и аналогичными наручными устройствами на рынке. Протокол для оценки выступлений будет включать в себя определенный порядок действий для участников, чтобы имитировать низкие, средние и интенсивные упражнения. Продолжительность этих различных этапов тренировки позволит участнику поддерживать постоянную частоту сердечных сокращений и частоту дыхания в течение длительных периодов времени. Это позволит количественно оценить эффективность выборки для этой технологии, определить стратегии, используемые для представления данных, и отличить алгоритмические артефакты от ненадежных данных.

Выводы

В последней версии Fitbit Charge 2 представлен уровень точности измерения ЧСС и рабочие характеристики, которые не изменились по сравнению с существующими моделями той же марки. Хотя в среднем наблюдается только умеренное смещение, точность для отдельных измерений низкая, что, вероятно, может быть недооценено на целых 30 ударов в минуту. Хотя точный алгоритм, используемый устройством Fitbit для оценки частоты сердечных сокращений по измерениям PPG, не является общедоступным, нестабильность и неправильное позиционирование устройства могут потенциально объяснить разные результаты и некачественные данные ЧСС.

Вспомогательная информация

S1 Dataset

(XLSX)

Подтверждения

Мы хотели бы поблагодарить Mariangela De Marchi и Ilenia Marchetto за их неоценимую помощь в редактировании рисунков и Elizabeth Actis за редактирование рукописи.

Заявление о финансировании

Эта работа была поддержана TSW XP Lab, которая предоставляла финансовую поддержку только в виде зарплаты авторов [SB, CC, EB] и / или исследовательских материалов. Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи. Конкретные роли этих авторов сформулированы в разделе «Вклад авторов».

Доступность данных

Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах вспомогательной информации.

Рекомендации

3. Джин Х., Хейнх Т.П., Хейк Х. Самовосстанавливающиеся наночастицы на основе датчиков для определения физиологических маркеров через кожу и дыхание: на пути к профилактике заболеваний с помощью носимых устройств. Нано Письма. 2016; 16: 4194–4202. DOI: 10,1021 / acs.nanolett.6b01066 [ PubMed ] [ Google ученый ] 5. Такач Дж., Поллок К.Л., Гюнтер Дж.Р., Бахар М., Нейпир С., Хант М.А. Валидация устройства контроля активности Fitbit One во время ходьбы по беговой дорожке. Журнал науки и медицины в спорте. 2014; 17: 496–500. DOI: 10,1016 / j.jsams.2013.10.241 [ PubMed ] [ Google ученый ] 7. Алнаеб М., Алобаид Н., Сейфалян А., Михайлидис Д., Гамильтон Г. Оптические методы в оценке периферических артериальных заболеваний. Современная сосудистая фармакология. 2007; 5: 53–59. DOI: 10,2174 / 157016107779317242 [ PubMed ] [ Google ученый ]

8. Мурти В., Рамамурти С., Сринивасан Н., Раджагопал С., Рао М. Анализ фотоплетизмографических сигналов сердечно-сосудистых больных. 2001 Труды конференции 23-й ежегодной международной конференции IEEE общества инженеров в медицине и биологии. 10,1109 / iembs.2001.1017209

11. Парак Дж., Корхонен И. Оценка носимых потребительских мониторов сердечного ритма на основе фотоплетизмографии. 2014 36-я ежегодная международная конференция IEEE общества инженеров в медицине и биологии. 2014; 10.1109 / embc.2014.6944419 [ PubMed ] 12. Spierer DK, Rosen Z, Litman LL, Fujii K. Подтверждение фотоплетизмографии как метода определения частоты сердечных сокращений во время отдыха и упражнений. Журнал медицинской техники и технологий. 2015; 39: 264–271. DOI: 10,3109 / 03091902.2015.1047536 [ PubMed ] [ Google ученый ] 13. Джо Э., Льюис К., Директора Д., Ким М.Дж., Долезал Б.А. Проверка носителей с биологической обратной связью для фотоплетизмографического отслеживания сердечного ритма. Журнал спортивной науки и медицины. 2016; 15 (3): 540–547. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 14. Ли Дж. М.М., Ан Х, Кан С.К., Ким Й., Динкель Д. Исследование обоснованности Fitbit Charge HR для измерения частоты сердечных сокращений в условиях свободной жизни. Медицина и наука в спорте и упражнениях. 2016; 48: 786–787. [ Google ученый ] 15. De Zambotti M, Baker FC, Willoughby AR, Godino JG, Wing D, Patrick K, et al. Измерение сна и функционирования сердца во время сна с использованием мультисенсорного имеющегося в продаже браслета у подростков. Физиология и поведение. 2016; 158: 143–149. DOI: 10,1016 / j.physbeh.2016.03.006 [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 19. Гиллинов С., Этиви М., Ван Р., Блэкберн Г., Фелан Д., Гиллинов А.М. и др. Переменная Точность носимых мониторов сердечного ритма во время аэробных упражнений. Медицина и наука в спорте и упражнениях. 2017; 49: 1697–1703. DOI: 10,1249 / mss.0000000000001284 [ PubMed ] [ Google ученый ] 20. Назари Дж., МакДермид Дж. К., Кин С. Р., К. Э., Ричардсон Дж., Тан А. Надежность измерений биоагрессивности зефира и заряда Фитбита частоты сердечных сокращений и активности в покое во время модифицированного канадского теста на аэробную пригодность и восстановления. Журнал исследований силы и кондиционирования. 2017; 1 дои: 10,1519 / jsc.0000000000001842 [ Google ученый ] 21. Кадм-Бертрам Л., Гангнон Р., Виркус Э.Дж., Траен-Боровски К.М., Горцелиц-Либхаузер Дж. Точность мониторинга сердечного ритма некоторыми наручными трекерами. Анналы внутренней медицины. 2017; 166: 610 дои: 10,7326 / l16-0353 [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ] 22. Щербина А., Маттссон С.М., Вагготт Д., Солсбери Н., Крайстл Дж. В., Хасти Т.Дж. и др. Точность измерений пульса и расхода энергии на запястье в разных группах. 2017; 7 дои: 10,1101 / 094862 [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google ученый ]

23. Руководство по использованию продукта Fitbit Charge HR, Сан-Франциско: Fitbit; й

Похожие